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KI-Strategie und KI-Umsetzung

Leistungen für den strukturierten Einsatz von KI

Wir unterstützen Unternehmen bei der Auswahl, Bewertung und technischen Umsetzung konkreter KI-Anwendungsfälle. Der Umfang reicht vom Prozess-Workshop über die Systemintegration bis zum produktiven Betrieb einer KI-Lösung.

KI-Strategie

Entscheidungsgrundlagen, Priorisierung und organisatorische Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz.


  • KI-Readiness-Analyse

    Prüfung der vorhandenen Voraussetzungen in den Bereichen Prozesse, Daten, IT-Systeme, Ressourcen, Wissen und Organisation.

    Ergebnis: dokumentierter Ist-Zustand, identifizierte Lücken und konkrete Handlungsempfehlungen.

  • Prozess- und Use-Case-Workshops

    Aufnahme bestehender Abläufe und Identifikation von Tätigkeiten, die durch KI unterstützt oder automatisiert werden können.

    Ergebnis: Liste konkreter Anwendungsfälle mit Beschreibung der betroffenen Prozesse, Systeme, Daten und Nutzergruppen.

  • Techno-ökonomische Bewertung

    Bewertung der Anwendungsfälle nach Nutzen, Aufwand, technischer Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Risiken und Betriebskosten.

    Ergebnis: priorisiertes KI-Portfolio mit nachvollziehbarer Bewertung.

  • Roadmap und Governance

    Definition von Umsetzungsschritten, Verantwortlichkeiten, Freigabeprozessen, Qualitätsanforderungen und Regeln für den sicheren Einsatz von KI.

    Ergebnis: abgestimmte Roadmap, Rollenmodell und organisatorische Leitplanken.

KI-Umsetzung

Entwicklung, Integration und Einführung konkreter KI-Anwendungen.


  • Prototyp und Proof of Concept

    Technische Prüfung eines Anwendungsfalls mit ausgewählten Echtdaten und einem begrenzten Funktionsumfang.

    Ergebnis: funktionsfähiger Prototyp sowie eine belastbare Aussage zu Qualität, Aufwand und technischer Machbarkeit.

  • KI-Assistenten und Wissenssysteme

    Anwendungen für die Suche, Zusammenfassung und Verarbeitung interner Dokumente, Richtlinien, Tickets oder Fachdaten.

    Ergebnis: rollenbasierter Assistent mit Zugriff auf definierte Datenquellen und nachvollziehbaren Quellenangaben.

  • Integration in bestehende Systeme

    Anbindung von KI-Funktionen an ERP, CRM, Ticketsystem, Dokumentenmanagement, E-Mail, Portale oder individuelle Fachanwendungen.

    Ergebnis: automatisierter Ablauf ohne Medienbruch zwischen den beteiligten Systemen.

  • Einführung und Betrieb

    Produktivsetzung, Rechtekonzept, Qualitätstests, Monitoring, Anwenderschulung sowie laufende Optimierung.

    Ergebnis: dokumentierte und betreibbare Lösung mit definierten Verantwortlichkeiten.

Typischer Projektablauf

SCHRITT 1

Anforderungen aufnehmen

Prozess, Ziel, Nutzer, Datenquellen und beteiligte Systeme erfassen.

SCHRITT 2

Machbarkeit prüfen

Datenqualität, Schnittstellen, Modellwahl, Risiken und Aufwand bewerten.

SCHRITT 3

Prototyp entwickeln

Kernfunktion mit begrenztem Umfang technisch umsetzen und testen.

SCHRITT 4

Systeme integrieren

Datenquellen, Benutzerverwaltung und bestehende Anwendungen anbinden.

SCHRITT 5

Produktiv setzen

Tests, Dokumentation, Schulung, Monitoring und Betrieb organisieren.

Mögliche Liefergegenstände

  • Dokumentation des Ist-Zustands
  • Prozess- und Systemübersicht
  • Priorisierte Use-Case-Liste
  • Bewertungsmatrix für KI-Anwendungsfälle
  • Technisches Lösungskonzept
  • Prototyp oder Proof of Concept
  • Schnittstellen und Systemintegration
  • Rollen- und Berechtigungskonzept
  • Test- und Abnahmekriterien
  • Betriebs- und Wartungsdokumentation
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